Datu-zientzien eginkizuna urterako aurreikusitako gabeziak espero diren eskakizun beroak dira.
Erakundeek zortea irabazten dute urtero softwarea instalatzeko, datuak harrapatzeko, gordetzeko eta aztertzeko. Marketineko sailek gero eta profesional tekniko eta datu adituek betetzen dituzte sormen-roletan.
Enpresaren mundua datu-mundua den mundua da, baina garrantzitsua da datuak ez direla amaitzea. Beste edozein lanetan bezala, datuek agintzen duten tresna da. Hurbilketa egokien eskuinaldean, nabarmena da erabakiak hartzeko laguntza emateko datuak.
Hala eta guztiz ere, ez da gezurrezko sineskeriarik sartu datuak datuak eskuratzea eta aztertzea arriskurik gabe daudela. Dena den, negozioen salbatzaileen ideia off polish gisa apur bat igurtzi eta baliabide berri hau gure baliabide guztientzat aurkezten duen potentzial potentzial batzuk identifikatzen lagunduko dizu.
Forewarned forearmed da.
6 Big Challenges Managers and Organizations Face With Data:
1. Datuen kalitatea sarritan pobrea da. Kalitateari buruz pentsatzen ari garen bitartean objektu fisiko edo produktuen testuinguruan, datuen kalitatea bihurtzen da enpresa guztientzat.
Datu-base egituraz edo biltegietan gordetako datuak sarritan osatu gabeak, ez datoz bat edo zaharkituta. Datuen kalitatearen alorrean adibide sinple bat jasotzen ari zarela litekeena da.
Gutako gehienok, gure izen errealeko bertsio apur bat desberdin edo errotik desberdinei zuzendutako marketineko mezuak bidaltzea gogoraraz dezakegu.
Merkatariaren datu-basea erregistro bikoiztuak ditu gure helbidearekin eta desberdina da, sarritan ortografia okerrak edo gure izenaren aldakuntzak. Bikoiztutako mezu bikoitza birziklatzen dugu, eta merkaturatzaileak gehiegizko kostuak sor ditzake inprimatzeko eta posta bidaltzeko datu guztiak kalitatezko arazoren bat dela eta. Zabaldu akats hau ehunka edo milaka erregistro eta datu txikiko kalitate oker hau garestia bihurtzen da.
Datuen kalitatearen arazoa garrantzi handikoa da, estrategiak, merkatuak eta marketingak denbora errealean burutzeko erabakiak hartzen saiatzen gara. Softwarea eta irtenbideak monitorizatzeko eta datu egituratuetan (formateatuagoak) kalitatea hobetzeko, benetako konponbidea aktibo baliotsu gisa tratatzeko konpromiso esanguratsu eta erakargarria da. Praktikan, zaila da lortzea eta aparteko diziplina eta lidergo laguntza behar ditu.
2. Datuetan ia ahaztuta gaude. Datuak erakunde guztietan daude. Demagun bezeroaren datuak. Erakunde gehienek gaitasun handia dute bezeroei eta irtenbideei buruzko informazioa biltzeko.
- Marketingek zuzeneko edo web gertakarietara joaten diren edo edukia deskargatzen duten pertsonen datuak biltzen ditu.
- Zuzendariek estrategia berriak onartzen edo definitzen dituzten datuak erabiltzen dituzte .
- Salmentak salmentako prozesuan parte hartzen duten bezeroei buruzko datuak biltzen ditu.
- Bezeroarentzako arreta kateak deiei eta elkarrizketei buruzko informazioa jasotzen du.
- Kudeaketa-taldeak datuak eta gako-neurketak egiteko eskaneatze-dokumentuak egin ditzake.
- Bezeroaren datuak fakturazio-helburuetarako eta bezeroen gogobetetzea kontrolatzeko taldeen kalitate eta bezeroen pertzepzioen arabera erabiltzen dira.
Bezeroaren informazioa jasotzen dugu software sistema desberdinetan, eta datuen biltegian hainbat datu gordetzen ditugu. One Global Fortune 100 enpresak bezeroen datuen% 10 baino gehiagori aitortu zitzaion, kalkulu-orrietan langileek lokalean eraiki zuten. Beste erakundek aldian-aldian beren negozio-txartelen salmentako ordezkariak hautatzen dituzte marketing kanpainak martxan jarri aurretik.
Itsasontzian itsasoan itsasontzi batean lehorreratutako ontzi bat hondoratu bezainbeste, edonon edateko urik ez dago edonon.
Fenomeno bera dugu gure negozioetan. Datuak nonahi dira, eta gero eta datu gehiago daude eskuragarri denbora errealeko gizarte eta bilaketetan. Datuak ez badira erraz iristeko edo, datuak bikoiztuak edo osatu gabeak badira, ezingo dugu erabili bere xedeetarako.
Gero eta gehiago, erakundeek softwarearen aplikazio desberdinak integratzen dituzte eta enpresa osoan biltzen eta agregatzen den prozesua sinplifikatzen dute. Datuen kalitatearekin batera, ordea, ahalegina garestia da, denbora asko hartzen du eta ez da inoiz amaituko.
3. Datu bolumenak hazten ari dira. Informazio gehiago lortzen ari gara erritmoa oso zaila dela ulertzeko. Adituek iradokitzen dute bi urtez behin (eta murriztuz) zibilizazio guztiarentzat planetako planeta baino gehiago sortzen ari garela.
Datu berri gehienak ez dira egituratuta, gure software eta datu-baseko aplikazioetan oso ondo sartu diren datu horiei dagokienez. Esate baterako, zure produktuei edo marka bati buruzko tweet guztiek trebetasunen altxor potentziala adierazten dute, baina datu horiek ez dira egiturazkoak, konplexutasuna areagotzeko eta aztertzeko. Erronka horri laguntzen dioten software eskaintza askoren artean, datu ez estrukturatuak prozesatzeko lehengaien torrent berri bat adierazten du, artikulu honetan eztabaidatutako konplexutasun eta kalitatezko gai guztiak.
4. Garbage-in, zabor-out. Datu analitikoen softwarea elikadurako datuen arabera soilik da. Abantaila datuen aprobetxamenduaren alorrean hari arrunta kalitatea da. Enpresa askok dolar esanguratsua inbertitzen duten bitartean datu berrien aplikazio indartsua indartzen dute, datu zikarrak nahastuz erabakiak akastunak direlako. Datuen analisiaren irteera konfiantzaz fidatu behar da. Ziurtatu analisian erabilitako datuen fidagarritasuna duzula.
5. Datuen analisira irteera onartzea onartzen dugu, baina ez da. Egia esan, datuen analisiak sarritan erakusten du korrelazioa, ez kausa! Erraz erraza da datuen analisiaren irteera konfiantza eta nahasmenduarekin korrelazio nahasgarria erortzea.
Korrelazioa harreman bat erakusten du, baina ez du inolaz ere A eragiten. B. Eraginkortasun erlazioa ezartzea nirvana da, zehatzak eta zehatza. Era berean, zaila da frogatzea. Irtenbidea modu seguru batean fidatzen baduzu eta kausazko harremana non existitzen ez den, erabakiak akatsik gabe egongo dira.
6. Gure datuei ebaluatzen diegun gure bihotz kognitiboak anplifikatzen dira. Zientzilari jakintsu batek behin intonatu zuen bezala, "Datuen analisi konplikatu eta zehatzena amaitzean, gizaki batek inferentzia bat marraztu eta erabaki bat hartu behar du". Eta puntu horretara iristean, datuen analisiaren esanahia ebaluatu behar dugunean, gure alborapena sartuko dugu. Gutako askok gure posizioak eta itxaropenak onartzen dituzten datuak konfidatzen edo fidatzen ohi dituzte eta alderantzizkoa duten datuak ezabatzen dituzte. Halaber, gustatzen zaizkigun datuetatik fidatzen gara, eta azkenaldiko datuen araberakoa dugu. Sekzio horiek guztiek gure datuen analisietatik akatsak eta erronka potentzialak laguntzen dituzte.
Nola erabili zure datuak kudeatzaile gisa datuak eskuratzeko:
Datuen estrategia zabal bat garatzea enpresa bakoitzarentzat kritikoa da, baina artikulu honen esparrutik kanpo dago. Horren ordez, hona hemen zazpi ideia kudeatzaile gisa erabil ditzakezun datuak eguneratzeko erabakiak hartzeko.
1. Sekzioen potentziala ezagutu eta arintzea . Begiratu irudian datuak zabaltzen edo datuak zure aurrean dauden gatazkak bilatzen. Kanpoko behatzaile bat bultzatu zure datuen hipotesiak ebaluatzeko.
2. Datuak kudeatzeko ulermena sendotzea. Webgunearen inguruko iturri askoko iturri ugari daude, eta erakunde askok mintegiak edo tailerrak eskaintzen dituzte datuen analisi eta negozioen adimenari buruz. Unibertsitate askok eremu hazten ari den ikastaroak gehitu dituzte. Mantendu zure trebetasunak zorrozten.
3. Galdetu zeure buruari edo zure taldeari, "Zein datu erabaki behar dugu?" Sarritan, datuek eskuz oinarritzen dira eta datu gehiago bilatzeko beharra ez ikusi egin behar duzu irudia osatzeko.
4. Kalkulatu korrelazioa eta kausazioa arteko desberdintasuna . Aurretik azaldu bezala, bi hauen nahasketak erabakiak hartzeko gaitasun potentzial arriskutsua da.
5. Kalitatea: egiaztatu zure datuak. Zure enpresak datuen kalitatea edo datuen kudeaketaren konpromiso nagusia ez badu, inbertitu denbora zure datu ebaluatzeko akatsak begiztatzeko, bikoiztutako, osatu gabeko edo okerreko erregistroak barne. Merkatuan eskuragarri dauden software aplikazio ugari daude edo jarduera hau eta enpresa askok datuen adituak ezagutzera ematen dute datuen kalitatea ebaluatzeko eta ebaluatzeko. Era berean, kontuan hartu kanpoko zerbitzu-hornitzaileak zure datuak garbitu ditzazun. Garrantzitsua da zure datuen kalitatea etengabe hobetzea .
6. Zure enpresaren datuen kalitate eta kudeaketa ahalegin sendoa defendatzea. Lan hau sarritan izan da TDaren edo profesional teknikoen arloan, baina datuek aktibo estrategiko gisa balio dezakete. Zuzendaritza bakoitzak bere konpromisoa hartuko du erabakiak hartzeko eta estrategia gauzatzeko datuak hobeto aprobetxatzeko gaitasuna.
7. Gehitu taldearen talentu tekniko eta datu adituentzat. Salmentak eta marketin sailek teknologiarik aurreratuenean trebatzen duten pertsonen gaitasuna ulertzen dute eta artikulu honetan zehaztutako datu erronka asko nabigatzeko gaitasuna. Teknologia eta datuak ez dira jada funtzio bakar baten domeinua edo erantzukizuna enpresa batean.
Beheko lerroa:
Erabakiak hobetzeko datuak leverage ikasten dituzten enpresek eta kudeatzaileek merkatuan irabaziko dute. Erakunde horiek baldintza aldakor eta bezeroen beharrak areagotu eta erantzuteko gai izango dira, lehiakideek zalantzan jartzen dituzten datuek baino azkarrago. Gizarte-komunikabideen elkarrizketarako ideiak biltzea izango da lehena, eta irabazi egingo dute bezeroei maila sakonago batean ezagutzera eta ihardun dezaten. Hau ez da moda bat, baizik eta egungo munduan kudeatzeko eta lehian dagoen errealitate berri bat baizik. Just kontuz ibili bidaia honetan.